Budi Nugroho
Pusat Penelitian Informatika
Tentang Budi Nugroho
Peneliti Ahli Muda dalam Kelompok Penelitian Informetrika dan Informatika Sosial pada Pusat Penelitian Informatika Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (P2I-LIPI) dengan bidang penelitian informetrika, sosial informatika, data mining, machine learning, kernel-based method, dan graph theory application. Menyelesaikan pendidikan S3 di Department of Computer Science and Electrical Engineering, Kumamoto University Jepang pada tahun 2019. Topik penelitian mengenai graph kernel untuk pengklasifikasian otomatis. Menyelesaikan S2 Magister Informatika di Institut Teknologi Bandung Sekolah Teknik Elektro dan Informatika pada tahun 2011, S1 di Universitas Padjadjaran Bandung FMIPA pada tahun 2002. Kegiatan penelitian yang sedang dan pernah dilakukan antara lain Perbandingan Kinerja Metode Pra-pemrosesan dalam Pengklasifikasi Otomatis Dokumen Paten (2020), Analisis Performa Perbandingan Algoritma Kemiripan Dokumen Sebagai Sistem Rekomendasi Jurnal Ilmiah indonesia (2020), 2. Analisis Dan Pemetaan Topik Penelitian Covid-19 Di Indonesia: Perbandingan Aplikasi Algoritma Kernel K-Means Pada Graf Bipartit Dan K-Means Pada Matriks Dokumen-Istilah Dalam Dataset Penelitian Covid-19 Ristekbrin (2020), Kajian Arah Perkembangan Teknologi Kendaraan Listrik Otonomos Menggunakan Pendekatan Informetrika (2021), Pemodelan Paleotsunami Melalui Pendektan Orthomosaic dan Pemodelan Animasi 3D di Pesisir Pantai Cilacap (2021), dan Analisis Data Bencana Alam Lipi Dalam Mengelompokkan Banyaknya Kabupaten/Kota Menurut Mitigasi Dengan K-Means (2021). Berpengalaman menggunakan aplikasi pendukung penelitian antara lain bahasa pemrograman R, pengolah data bibliografi Mendeley, dll.
Profil Sivitas
Pendidikan
S-3 Computer Science Kumamoto University Jepang (2015-2019), S-2 Informatika ITB (2011), S-1 Kimia Universitas Padjadjaran (2002), SMA Negeri 1 Sukoharjo (1996)
Pengalaman
2017, The 19th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL), Bangkok, Thailand, 2016; CODATA-RDA Research Data Science Summer School, Trieste, Italy; 2014, CODATA International Training Workshop in Big Data for Science, for Researchers from Emerging and Developing Countries, Beijing, China; 2012, 23rd International CODATA Conference “Open Data and Information for a Changing Planet”, Taipei, Taiwan; 2012, Course on Scientific Data Management and Sustainable Development, CODATA ICSU, Beijing, China
Kegiatan
Peneliti Ahli Muda dalam Kelompok Penelitian Informetrika dan Informatika Sosial pada Pusat Penelitian Informatika Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (P2I-LIPI) dengan bidang penelitian informetrika, sosial informatika, data mining, machine learning, kernel-based method, dan graph theory application. Menyelesaikan pendidikan S3 di Department of Computer Science and Electrical Engineering, Kumamoto University Jepang pada tahun 2019. Topik penelitian mengenai graph kernel untuk pengklasifikasian otomatis. Menyelesaikan S2 Magister Informatika di Institut Teknologi Bandung Sekolah Teknik Elektro dan Informatika pada tahun 2011, S1 di Universitas Padjadjaran Bandung FMIPA pada tahun 2002. Kegiatan penelitian yang sedang dan pernah dilakukan antara lain Perbandingan Kinerja Metode Pra-pemrosesan dalam Pengklasifikasi Otomatis Dokumen Paten (2020), Analisis Performa Perbandingan Algoritma Kemiripan Dokumen Sebagai Sistem Rekomendasi Jurnal Ilmiah indonesia (2020), 2. Analisis Dan Pemetaan Topik Penelitian Covid-19 Di Indonesia: Perbandingan Aplikasi Algoritma Kernel K-Means Pada Graf Bipartit Dan K-Means Pada Matriks Dokumen-Istilah Dalam Dataset Penelitian Covid-19 Ristekbrin (2020), Kajian Arah Perkembangan Teknologi Kendaraan Listrik Otonomos Menggunakan Pendekatan Informetrika (2021), Pemodelan Paleotsunami Melalui Pendektan Orthomosaic dan Pemodelan Animasi 3D di Pesisir Pantai Cilacap (2021), dan Analisis Data Bencana Alam Lipi Dalam Mengelompokkan Banyaknya Kabupaten/Kota Menurut Mitigasi Dengan K-Means (2021). Berpengalaman menggunakan aplikasi pendukung penelitian antara lain bahasa pemrograman R, pengolah data bibliografi Mendeley, dll.